docs: add README_zh and update README hero

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GH05TCREW
2025-12-14 05:19:04 -07:00
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@@ -1,6 +1,17 @@
# GHOSTCREW
<div align="center">
AI penetration testing agents. Uses LLMs to coordinate reconnaissance, enumeration, and exploitation with security tools.
<img src="assets/ghostcrew-logo.png" alt="GhostCrew Logo" width="220" style="margin-bottom: 20px;"/>
# GHOSTCREW
### AI Penetration Testing Agents
[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.10%2B-blue.svg)](https://www.python.org/) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)](LICENSE.txt) [![Version](https://img.shields.io/badge/Version-0.2.0-orange.svg)](https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew/releases) [![Stars](https://img.shields.io/github/stars/GH05TCREW/ghostcrew?style=social)](https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew)
[![Security](https://img.shields.io/badge/Security-Penetration%20Testing-red.svg)](https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew) [![MCP](https://img.shields.io/badge/MCP-Compatible-purple.svg)](https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew)
[🇺🇸 English](README.md) | [🇨🇳 中文文档](README_zh.md)
</div>
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203
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@@ -0,0 +1,203 @@
<div align="center">
<img src="assets/ghostcrew-logo.png" alt="GhostCrew Logo" width="220" style="margin-bottom: 20px;"/>
# GHOSTCREW
### AI 渗透测试智能体
[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.10%2B-blue.svg)](https://www.python.org/) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)](LICENSE.txt) [![版本](https://img.shields.io/badge/版本-0.2.0-orange.svg)](https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew/releases) [![Stars](https://img.shields.io/github/stars/GH05TCREW/ghostcrew?style=social)](https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew)
[![Security](https://img.shields.io/badge/Security-渗透测试-red.svg)](https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew) [![MCP](https://img.shields.io/badge/MCP-Compatible-purple.svg)](https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew)
[🇺🇸 English](README.md) | [🇨🇳 中文文档](README_zh.md)
</div>
https://github.com/user-attachments/assets/a67db2b5-672a-43df-b709-149c8eaee975
## 要求
- Python 3.10+
- OpenAI, Anthropic 或其他支持 LiteLLM 的提供商的 API 密钥
## 安装
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew.git
cd ghostcrew
# 设置 (创建虚拟环境, 安装依赖)
.\scripts\setup.ps1 # Windows
./scripts/setup.sh # Linux/macOS
# 或者手动安装
python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows
source venv/bin/activate # Linux/macOS
pip install -e ".[all]"
playwright install chromium # 浏览器工具需要
```
## 配置
在项目根目录创建 `.env` 文件:
```
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GHOSTCREW_MODEL=claude-sonnet-4-20250514
```
或者使用 OpenAI:
```
OPENAI_API_KEY=sk-...
GHOSTCREW_MODEL=gpt-5
```
任何 [LiteLLM 支持的模型](https://docs.litellm.ai/docs/providers) 都可以使用。
## 运行
```bash
ghostcrew # 启动 TUI (终端用户界面)
ghostcrew -t 192.168.1.1 # 启动并指定目标
ghostcrew --docker # 在 Docker 容器中运行工具
```
## Docker
在 Docker 容器中运行工具,以实现隔离并使用预安装的渗透测试工具。
### 选项 1: 拉取预构建镜像 (最快)
```bash
# 基础镜像 (包含 nmap, netcat, curl)
docker run -it --rm \
-e ANTHROPIC_API_KEY=your-key \
-e GHOSTCREW_MODEL=claude-sonnet-4-20250514 \
ghcr.io/gh05tcrew/ghostcrew:latest
# Kali 镜像 (包含 metasploit, sqlmap, hydra 等)
docker run -it --rm \
-e ANTHROPIC_API_KEY=your-key \
ghcr.io/gh05tcrew/ghostcrew:kali
```
### 选项 2: 本地构建
```bash
# 构建
docker compose build
# 运行
docker compose run --rm ghostcrew
# 或者使用 Kali
docker compose --profile kali build
docker compose --profile kali run --rm ghostcrew-kali
```
容器运行 GhostCrew 并可以访问 Linux 渗透测试工具。代理可以通过终端工具直接使用 `nmap`, `msfconsole`, `sqlmap` 等。
需要安装并运行 Docker。
## 模式
GhostCrew 有三种模式,可通过 TUI 中的命令访问:
| 模式 | 命令 | 描述 |
|------|---------|-------------|
| 辅助 (Assist) | (默认) | 与代理聊天。你控制流程。 |
| 代理 (Agent) | `/agent <任务>` | 自主执行单个任务。 |
| 团队 (Crew) | `/crew <任务>` | 多代理模式。协调器生成专门的工作者。 |
### TUI 命令
```
/agent <task> 运行自主代理执行任务
/crew <task> 运行多代理团队执行任务
/target <host> 设置目标
/tools 列出可用工具
/notes 显示保存的笔记
/report 从会话生成报告
/memory 显示令牌/内存使用情况
/prompt 显示系统提示词
/clear 清除聊天和历史记录
/quit 退出 (也可以用 /exit, /q)
/help 显示帮助 (也可以用 /h, /?)
```
`Esc` 停止正在运行的代理。按 `Ctrl+Q` 退出。
## 工具
GhostCrew 包含内置工具,并支持 MCP (Model Context Protocol) 进行扩展。
**内置工具:** `terminal` (终端), `browser` (浏览器), `notes` (笔记), `web_search` (网络搜索, 需要 `TAVILY_API_KEY`)
### MCP 集成
通过 `ghostcrew/mcp/mcp_servers.json` 添加外部工具 (MCP 服务器):
```json
{
"mcpServers": {
"nmap": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "gc-nmap-mcp"],
"env": {
"NMAP_PATH": "/usr/bin/nmap"
}
}
}
}
```
### CLI 工具管理
```bash
ghostcrew tools list # 列出所有工具
ghostcrew tools info <name> # 显示工具详情
ghostcrew mcp list # 列出 MCP 服务器
ghostcrew mcp add <name> <command> [args...] # 添加 MCP 服务器
ghostcrew mcp test <name> # 测试 MCP 连接
```
## 知识库
- **RAG (检索增强生成):** 将方法论、CVE 或字典放在 `ghostcrew/knowledge/sources/` 中,以便自动注入上下文。
- **笔记:** 代理将发现保存到 `loot/notes.json`,分类为 (`credential` 凭据, `vulnerability` 漏洞, `finding` 发现, `artifact` 工件)。笔记在会话之间持久保存,并注入到代理上下文中。
- **影子图 (Shadow Graph):** 在团队模式下,协调器从笔记构建知识图谱,以得出战略见解 (例如,“我们拥有主机 X 的凭据”)。
## 项目结构
```
ghostcrew/
agents/ # 代理实现
config/ # 设置和常量
interface/ # TUI 和 CLI
knowledge/ # RAG 系统和影子图
llm/ # LiteLLM 包装器
mcp/ # MCP 客户端和服务器配置
runtime/ # 执行环境
tools/ # 内置工具
```
## 开发
```bash
pip install -e ".[dev]"
pytest # 运行测试
pytest --cov=ghostcrew # 带覆盖率运行
black ghostcrew # 格式化代码
ruff check ghostcrew # 代码检查
```
## 法律声明
仅用于您有明确授权进行测试的系统。未经授权的访问是非法的。
## 许可证
MIT

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