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https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPIPlus.git
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- Introduced `README_CN.md` to provide detailed documentation in Chinese. - Updated `.goreleaser.yml` to include the new README file in release assets. - Enhanced `README.md` with a language toggle link for improved accessibility.
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7.5 KiB
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# CLI 代理 API
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[English](README.md) | 中文
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一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude 兼容 API 接口的代理服务器。这让您可以摆脱终端界面的束缚，将 Gemini 的强大能力以 API 的形式轻松接入到任何您喜爱的客户端或应用中。
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## 功能特性
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- 为 CLI 模型提供 OpenAI/Gemini/Claude 兼容的 API 端点
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- 支持流式和非流式响应
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- 函数调用/工具支持
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- 多模态输入支持（文本和图像）
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- 多账户支持与负载均衡
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- 简单的 CLI 身份验证流程
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- 支持 Gemini AIStudio API 密钥
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- 支持 Gemini CLI 多账户轮询
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## 安装
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### 前置要求
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- Go 1.24 或更高版本
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- 有权访问 CLI 模型的 Google 账户
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### 从源码构建
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1. 克隆仓库：
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```bash
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git clone https://github.com/luispater/CLIProxyAPI.git
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cd CLIProxyAPI
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```
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2. 构建应用程序：
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```bash
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go build -o cli-proxy-api ./cmd/server
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```
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## 使用方法
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### 身份验证
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在使用 API 之前，您需要使用 Google 账户进行身份验证：
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```bash
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./cli-proxy-api --login
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```
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如果您是旧版 gemini code 用户，可能需要指定项目 ID：
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```bash
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./cli-proxy-api --login --project_id <your_project_id>
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```
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### 启动服务器
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身份验证完成后，启动服务器：
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```bash
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./cli-proxy-api
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```
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默认情况下，服务器在端口 8317 上运行。
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### API 端点
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#### 列出模型
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```
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GET http://localhost:8317/v1/models
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```
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#### 聊天补全
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```
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POST http://localhost:8317/v1/chat/completions
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```
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请求体示例：
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```json
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{
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"model": "gemini-2.5-pro",
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"messages": [
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{
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"role": "user",
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"content": "你好，你好吗？"
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}
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],
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"stream": true
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}
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```
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### 与 OpenAI 库一起使用
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您可以通过将基础 URL 设置为本地服务器来将此代理与任何 OpenAI 兼容的库一起使用：
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#### Python（使用 OpenAI 库）
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```python
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from openai import OpenAI
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client = OpenAI(
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api_key="dummy", # 不使用但必需
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base_url="http://localhost:8317/v1"
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)
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response = client.chat.completions.create(
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model="gemini-2.5-pro",
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messages=[
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{"role": "user", "content": "你好，你好吗？"}
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]
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)
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print(response.choices[0].message.content)
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```
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#### JavaScript/TypeScript
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```javascript
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import OpenAI from 'openai';
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const openai = new OpenAI({
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apiKey: 'dummy', // 不使用但必需
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baseURL: 'http://localhost:8317/v1',
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});
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const response = await openai.chat.completions.create({
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model: 'gemini-2.5-pro',
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messages: [
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{ role: 'user', content: '你好，你好吗？' }
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],
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||
});
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console.log(response.choices[0].message.content);
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```
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## 支持的模型
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- gemini-2.5-pro
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- gemini-2.5-flash
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- 并且自动切换到之前的预览版本
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## 配置
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服务器默认使用位于项目根目录的 YAML 配置文件（`config.yaml`）。您可以使用 `--config` 标志指定不同的配置文件路径：
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```bash
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./cli-proxy --config /path/to/your/config.yaml
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```
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### 配置选项
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| 参数 | 类型 | 默认值 | 描述 |
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|---------------------------------------|----------|--------------------|------------------------------------------------------------------------|
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| `port` | integer | 8317 | 服务器监听的端口号 |
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| `auth-dir` | string | "~/.cli-proxy-api" | 存储身份验证令牌的目录。支持使用 `~` 表示主目录 |
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| `proxy-url` | string | "" | 代理 URL，支持 socks5/http/https 协议，示例：socks5://user:pass@192.168.1.1:1080/ |
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| `quota-exceeded` | object | {} | 处理配额超限的配置 |
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| `quota-exceeded.switch-project` | boolean | true | 当配额超限时是否自动切换到另一个项目 |
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| `quota-exceeded.switch-preview-model` | boolean | true | 当配额超限时是否自动切换到预览模型 |
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| `debug` | boolean | false | 启用调试模式以进行详细日志记录 |
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| `api-keys` | string[] | [] | 可用于验证请求的 API 密钥列表 |
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| `generative-language-api-key` | string[] | [] | 生成式语言 API 密钥列表 |
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### 配置文件示例
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```yaml
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# 服务器端口
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port: 8317
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# 身份验证目录（支持 ~ 表示主目录）
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auth-dir: "~/.cli-proxy-api"
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# 启用调试日志
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debug: false
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# 代理 URL，支持 socks5/http/https 协议，示例：socks5://user:pass@192.168.1.1:1080/
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proxy-url: ""
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# 配额超限行为
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quota-exceeded:
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switch-project: true # 当配额超限时是否自动切换到另一个项目
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switch-preview-model: true # 当配额超限时是否自动切换到预览模型
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# 用于本地身份验证的 API 密钥
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api-keys:
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- "your-api-key-1"
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- "your-api-key-2"
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# AIStduio Gemini API 的 API 密钥
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generative-language-api-key:
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- "AIzaSy...01"
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- "AIzaSy...02"
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- "AIzaSy...03"
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- "AIzaSy...04"
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```
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### 身份验证目录
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`auth-dir` 参数指定身份验证令牌的存储位置。当您运行登录命令时，应用程序将在此目录中创建包含 Google 账户身份验证令牌的 JSON 文件。多个账户可用于轮询。
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### API 密钥
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`api-keys` 参数允许您定义可用于验证对代理服务器请求的 API 密钥列表。在向 API 发出请求时，您可以在 `Authorization` 标头中包含其中一个密钥：
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```
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Authorization: Bearer your-api-key-1
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```
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### 官方生成式语言 API
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`generative-language-api-key` 参数允许您定义可用于验证对官方 AIStudio Gemini API 请求的 API 密钥列表。
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## Gemini CLI 多账户负载均衡
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启动 CLI 代理 API 服务器，然后将 `CODE_ASSIST_ENDPOINT` 环境变量设置为 CLI 代理 API 服务器的 URL。
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```bash
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export CODE_ASSIST_ENDPOINT="http://127.0.0.1:8317"
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```
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服务器将中继 `loadCodeAssist`、`onboardUser` 和 `countTokens` 请求。并自动在多个账户之间轮询文本生成请求。
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> [!NOTE]
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> 此功能仅允许本地访问，因为找不到一个可以验证请求的方法。
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> 所以只能强制只有 `127.0.0.1` 可以访问。
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## 使用 Docker 运行
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运行以下命令进行登录：
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```bash
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docker run --rm -p 8085:8085 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI --login
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```
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运行以下命令启动服务器：
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```bash
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docker run --rm -p 8317:8317 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest
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```
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## 贡献
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欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。
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1. Fork 仓库
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2. 创建您的功能分支（`git checkout -b feature/amazing-feature`）
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3. 提交您的更改（`git commit -m 'Add some amazing feature'`）
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4. 推送到分支（`git push origin feature/amazing-feature`）
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5. 打开 Pull Request
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## 许可证
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此项目根据 MIT 许可证授权 - 有关详细信息，请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。 |