CLIProxyAPIPlus/README_CN.md

CLI 代理 API

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一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude 兼容 API 接口的代理服务器。这让您可以摆脱终端界面的束缚，将 Gemini 的强大能力以 API 的形式轻松接入到任何您喜爱的客户端或应用中。

功能特性

• 为 CLI 模型提供 OpenAI/Gemini/Claude 兼容的 API 端点
• 支持流式和非流式响应
• 函数调用/工具支持
• 多模态输入支持（文本和图像）
• 多账户支持与负载均衡
• 简单的 CLI 身份验证流程
• 支持 Gemini AIStudio API 密钥
• 支持 Gemini CLI 多账户轮询

安装

前置要求

• Go 1.24 或更高版本
• 有权访问 CLI 模型的 Google 账户

从源码构建

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/luispater/CLIProxyAPI.git
   cd CLIProxyAPI
   

2. 构建应用程序：

   go build -o cli-proxy-api ./cmd/server
   

使用方法

身份验证

在使用 API 之前，您需要使用 Google 账户进行身份验证：

./cli-proxy-api --login

如果您是旧版 gemini code 用户，可能需要指定项目 ID：

./cli-proxy-api --login --project_id <your_project_id>

启动服务器

身份验证完成后，启动服务器：

./cli-proxy-api

默认情况下，服务器在端口 8317 上运行。

API 端点

列出模型

GET http://localhost:8317/v1/models

聊天补全

POST http://localhost:8317/v1/chat/completions

请求体示例：

{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好，你好吗？"
    }
  ],
  "stream": true
}

与 OpenAI 库一起使用

您可以通过将基础 URL 设置为本地服务器来将此代理与任何 OpenAI 兼容的库一起使用：

Python（使用 OpenAI 库）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="dummy",  # 不使用但必需
    base_url="http://localhost:8317/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，你好吗？"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript/TypeScript

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: 'dummy', // 不使用但必需
  baseURL: 'http://localhost:8317/v1',
});

const response = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gemini-2.5-pro',
  messages: [
    { role: 'user', content: '你好，你好吗？' }
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

支持的模型

• gemini-2.5-pro
• gemini-2.5-flash
• 并且自动切换到之前的预览版本

配置

服务器默认使用位于项目根目录的 YAML 配置文件（config.yaml）。您可以使用 --config 标志指定不同的配置文件路径：

./cli-proxy --config /path/to/your/config.yaml

配置选项

参数	类型	默认值	描述
port	integer	8317	服务器监听的端口号
auth-dir	string	"~/.cli-proxy-api"	存储身份验证令牌的目录。支持使用 ~ 表示主目录
proxy-url	string	""	代理 URL，支持 socks5/http/https 协议，示例：socks5://user:pass@192.168.1.1:1080/
quota-exceeded	object	{}	处理配额超限的配置
quota-exceeded.switch-project	boolean	true	当配额超限时是否自动切换到另一个项目
quota-exceeded.switch-preview-model	boolean	true	当配额超限时是否自动切换到预览模型
debug	boolean	false	启用调试模式以进行详细日志记录
api-keys	string[]	[]	可用于验证请求的 API 密钥列表
generative-language-api-key	string[]	[]	生成式语言 API 密钥列表

配置文件示例

# 服务器端口
port: 8317

# 身份验证目录（支持 ~ 表示主目录）
auth-dir: "~/.cli-proxy-api"

# 启用调试日志
debug: false

# 代理 URL，支持 socks5/http/https 协议，示例：socks5://user:pass@192.168.1.1:1080/
proxy-url: ""

# 配额超限行为
quota-exceeded:
   switch-project: true # 当配额超限时是否自动切换到另一个项目
   switch-preview-model: true # 当配额超限时是否自动切换到预览模型

# 用于本地身份验证的 API 密钥
api-keys:
  - "your-api-key-1"
  - "your-api-key-2"

# AIStduio Gemini API 的 API 密钥
generative-language-api-key:
  - "AIzaSy...01"
  - "AIzaSy...02"
  - "AIzaSy...03"
  - "AIzaSy...04"

身份验证目录

auth-dir 参数指定身份验证令牌的存储位置。当您运行登录命令时，应用程序将在此目录中创建包含 Google 账户身份验证令牌的 JSON 文件。多个账户可用于轮询。

API 密钥

api-keys 参数允许您定义可用于验证对代理服务器请求的 API 密钥列表。在向 API 发出请求时，您可以在 Authorization 标头中包含其中一个密钥：

Authorization: Bearer your-api-key-1

官方生成式语言 API

generative-language-api-key 参数允许您定义可用于验证对官方 AIStudio Gemini API 请求的 API 密钥列表。

Gemini CLI 多账户负载均衡

启动 CLI 代理 API 服务器，然后将 CODE_ASSIST_ENDPOINT 环境变量设置为 CLI 代理 API 服务器的 URL。

export CODE_ASSIST_ENDPOINT="http://127.0.0.1:8317"

服务器将中继 loadCodeAssist、onboardUser 和 countTokens 请求。并自动在多个账户之间轮询文本生成请求。

Note

此功能仅允许本地访问，因为找不到一个可以验证请求的方法。
所以只能强制只有 127.0.0.1 可以访问。

使用 Docker 运行

运行以下命令进行登录：

docker run --rm -p 8085:8085 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI --login

运行以下命令启动服务器：

docker run --rm -p 8317:8317 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest

贡献

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1. Fork 仓库
2. 创建您的功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）
3. 提交您的更改（git commit -m 'Add some amazing feature'）
4. 推送到分支（git push origin feature/amazing-feature）
5. 打开 Pull Request

许可证

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