修复所有语言更新日志的链接错误

docs/fr/README.fr.md

@@ -14,13 +14,13 @@ Un framework simple et facile à utiliser pour la conversion vocale (modificateu
 
 [![Discord](https://img.shields.io/badge/RVC%20Developers-Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
 
-[**Journal de mise à jour**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_CN.md) | [**FAQ**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·Formation d'un chanteur AI pour 5 centimes**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**Enregistrement des expériences comparatives**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95) | [**Démonstration en ligne**](https://huggingface.co/spaces/Ricecake123/RVC-demo)
+[**Journal de mise à jour**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/cn/Changelog_CN.md) | [**FAQ**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·Formation d'un chanteur AI pour 5 centimes**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**Enregistrement des expériences comparatives**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**Démonstration en ligne**](https://huggingface.co/spaces/Ricecake123/RVC-demo)
 
 </div>
 
 ------
 
-[**English**](../en/README.en.md) | [ **中文简体**](../../README.md) | [**日本語**](../jp/README.ja.md) | [**한국어**](../kr/README.ko.md) ([**韓國語**](../kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](../fr/README.fr.md) | [**Turc**](../tr/README.tr.md) | [**Português**](../pt/README.pt.md)
+[**English**](./docs/en/README.en.md) |[ **中文简体**](./docs/cn/README.md) | [**日本語**](./docs/jp/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/kr/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/kr/README.ko.han.md)) | [**Turc**](./docs/tr/README.tr.md) 
 
 Cliquez ici pour voir notre [vidéo de démonstration](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) !
 
@@ -39,10 +39,10 @@ Ce dépôt a les caractéristiques suivantes :
 + Interface web simple et facile à utiliser.
 + Peut appeler le modèle UVR5 pour séparer rapidement la voix et l'accompagnement.
 + Utilise l'algorithme de pitch vocal le plus avancé [InterSpeech2023-RMVPE](#projets-référencés) pour éliminer les problèmes de voix muette. Meilleurs résultats, plus rapide que crepe_full, et moins gourmand en ressources.
-+ Support d'accélération pour les cartes AMD et Intel.
++ Support d'accélération pour les cartes A et I.
 
 ## Configuration de l'environnement
-Exécutez les commandes suivantes dans un environnement Python de version 3.8 ou supérieure.
+Exécutez les commandes suivantes dans un environnement Python de version supérieure à 3.8.
 
 (Windows/Linux)  
 Installez d'abord les dépendances principales via pip :
@@ -52,10 +52,7 @@ Installez d'abord les dépendances principales via pip :
 pip install torch torchvision torchaudio
 
 # Pour les utilisateurs de Windows avec une architecture Nvidia Ampere (RTX30xx), en se basant sur l'expérience #21, spécifiez la version CUDA correspondante pour Pytorch.
-pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
-
-# Pour Linux + carte AMD, utilisez cette version de Pytorch:
-pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2
+# pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
 ```
 
 Vous pouvez utiliser poetry pour installer les dépendances :
@@ -70,17 +67,15 @@ poetry install
 
 Ou vous pouvez utiliser pip pour installer les dépendances :
 ```bash
-# Cartes Nvidia :
+Cartes Nvidia :
+
 pip install -r requirements.txt
 
-# Cartes AMD/Intel :
-pip install -r requirements-dml.txt
+Cartes AMD/Intel :
+pip install -
 
-# Cartes Intel avec IPEX
-pip install -r requirements-ipex.txt
+r requirements-dml.txt
 
-# Cartes AMD sur Linux (ROCm)
-pip install -r requirements-amd.txt
 ```
 
 ------
@@ -92,12 +87,7 @@ sh ./run.sh
 ## Préparation d'autres modèles pré-entraînés
 RVC nécessite d'autres modèles pré-entraînés pour l'inférence et la formation.
 
-```bash
-#Télécharger tous les modèles depuis https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/
-python tools/download_models.py
-```
-
-Ou vous pouvez télécharger ces modèles depuis notre [espace Hugging Face](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/).
+Vous pouvez télécharger ces modèles depuis notre [espace Hugging Face](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/).
 
 Voici une liste des modèles et autres fichiers requis par RVC :
 ```bash
@@ -107,30 +97,29 @@ Voici une liste des modèles et autres fichiers requis par RVC :
 
 ./assets/uvr5_weights
 
-# Pour tester la version v2 du modèle, téléchargez également :
+Pour tester la version v2 du modèle, téléchargez également :
 
 ./assets/pretrained_v2
 
-# Si vous utilisez Windows, vous pourriez avoir besoin de ces fichiers pour ffmpeg et ffprobe, sautez cette étape si vous avez déjà installé ffmpeg et ffprobe. Les utilisateurs d'ubuntu/debian peuvent installer ces deux bibliothèques avec apt install ffmpeg. Les utilisateurs de Mac peuvent les installer avec brew install ffmpeg (prérequis : avoir installé brew).
+Si vous utilisez Windows, vous pourriez avoir besoin de ces fichiers pour ffmpeg et ffprobe, sautez cette étape si vous avez déjà installé ffmpeg et ffprobe. Les utilisateurs d'ubuntu/debian peuvent installer ces deux bibliothèques avec apt install ffmpeg. Les utilisateurs de Mac peuvent les installer avec brew install ffmpeg (prérequis : avoir installé brew).
 
-# ./ffmpeg
+./ffmpeg
 
 https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe
 
-# ./ffprobe
+./ffprobe
 
 https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe
 
-# Si vous souhaitez utiliser le dernier algorithme RMVPE de pitch vocal, téléchargez les paramètres du modèle de pitch et placez-les dans le répertoire racine de RVC.
+Si vous souhaitez utiliser le dernier algorithme RMVPE de pitch vocal, téléchargez les paramètres du modèle de pitch et placez-les dans le répertoire racine de RVC.
 
 https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
 
-    # Les utilisateurs de cartes AMD/Intel nécessitant l'environnement DML doivent télécharger :
+    Les utilisateurs de cartes AMD/Intel nécessitant l'environnement DML doivent télécharger :
 
     https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx
 
 ```
-Pour les utilisateurs d'Intel ARC avec IPEX, exécutez d'abord `source /opt/intel/oneapi/setvars.sh`.
 Ensuite, exécutez la commande suivante pour démarrer WebUI :
 ```bash
 python infer-web.py
@@ -138,28 +127,7 @@ python infer-web.py
 
 Si vous utilisez Windows ou macOS, vous pouvez télécharger et extraire `RVC-beta.7z`. Les utilisateurs de Windows peuvent exécuter `go-web.bat` pour démarrer WebUI, tandis que les utilisateurs de macOS peuvent exécuter `sh ./run.sh`.
 
-## Compatibilité ROCm pour les cartes AMD (seulement Linux)
-Installez tous les pilotes décrits [ici](https://rocm.docs.amd.com/en/latest/deploy/linux/os-native/install.html).
-
-Sur Arch utilisez pacman pour installer le pilote:
-````
-pacman -S rocm-hip-sdk rocm-opencl-sdk
-````
-
-Vous devrez peut-être créer ces variables d'environnement (par exemple avec RX6700XT):
-````
-export ROCM_PATH=/opt/rocm
-export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0
-````
-Assurez-vous que votre utilisateur est dans les groupes `render` et `video`:
-````
-sudo usermod -aG render $USERNAME
-sudo usermod -aG video $USERNAME
-````
-Enfin vous pouvez exécuter WebUI:
-```bash
-python infer-web.py
-```
+Il y a également un `Guide facile pour les débutants.doc` inclus pour référence.
 
 ## Crédits
 + [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)