ZqinKing
5b433f962f
feat(kiro): 实现动态工具压缩功能
...
## 背景
当 Claude Code 发送过多工具信息时，可能超出 Kiro API 请求限制导致 500 错误。
现有的工具描述截断（KiroMaxToolDescLen = 10237）只能限制单个工具的描述长度，
无法解决整体工具列表过大的问题。
## 解决方案
实现动态工具压缩功能，采用两步压缩策略：
1. 先检查原始大小，超过 20KB 才进行压缩
2. 第一步：简化 input_schema，只保留 type/enum/required 字段
3. 第二步：按比例缩短 description（最短 50 字符）
4. 保留全部工具和 skills 可调用，不丢弃任何工具
## 新增文件
- internal/translator/kiro/claude/tool_compression.go
- calculateToolsSize(): 计算工具列表的 JSON 序列化大小
- simplifyInputSchema(): 简化 input_schema，递归处理嵌套 properties
- compressToolDescription(): 按比例压缩描述，支持 UTF-8 安全截断
- compressToolsIfNeeded(): 主压缩函数，实现两步压缩策略
- internal/translator/kiro/claude/tool_compression_test.go
- 完整的单元测试覆盖所有新增函数
- 测试 UTF-8 安全性
- 测试压缩效果
## 修改文件
- internal/translator/kiro/common/constants.go
- 新增 ToolCompressionTargetSize = 20KB (压缩目标大小阈值)
- 新增 MinToolDescriptionLength = 50 (描述最短长度)
- internal/translator/kiro/claude/kiro_claude_request.go
- 在 convertClaudeToolsToKiro() 函数末尾调用 compressToolsIfNeeded()
## 测试结果
- 70KB 工具压缩至 17KB (74.7% 压缩率)
- 所有单元测试通过
## 预期效果
- 80KB+ tools 压缩至 ~15KB
- 不影响工具调用功能
2026-01-14 11:07:07 +08:00
TinyCoder
36a512fdf2
fix(kiro): Handle tool results correctly in OpenAI format translation
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Fix three issues in Kiro OpenAI translator that caused "Improperly formed request"
errors when processing LiteLLM-translated requests with tool_use/tool_result:
1. Skip merging tool role messages in MergeAdjacentMessages() to preserve
individual tool_call_id fields
2. Track pendingToolResults and attach to the next user message instead of
only the last message. Create synthetic user message when conversation
ends with tool results.
3. Insert synthetic user message with tool results before assistant messages
to maintain proper alternating user/assistant structure. This fixes the case
where LiteLLM translates Anthropic user messages containing only tool_result
blocks into tool role messages followed by assistant.
Adds unit tests covering all tool result handling scenarios.
2025-12-24 15:10:35 +07:00
Ravens2121
9c04c18c04
feat(kiro): enhance request translation and fix streaming issues
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English:
- Fix <thinking> tag parsing: only parse at response start, avoid misinterpreting discussion text
- Add token counting support using tiktoken for local estimation
- Support top_p parameter in inference config
- Handle max_tokens=-1 as maximum (32000 tokens)
- Add tool_choice and response_format parameter handling via system prompt hints
- Support multiple thinking mode detection formats (Claude API, OpenAI reasoning_effort, AMP/Cursor)
- Shorten MCP tool names exceeding 64 characters
- Fix duplicate [DONE] marker in OpenAI SSE streaming
- Enhance token usage statistics with multiple event format support
- Add code fence markers to constants
中文:
- 修复 <thinking> 标签解析：仅在响应开头解析，避免误解析讨论文本中的标签
- 使用 tiktoken 实现本地 token 计数功能
- 支持 top_p 推理配置参数
- 处理 max_tokens=-1 转换为最大值（32000 tokens）
- 通过系统提示词注入实现 tool_choice 和 response_format 参数支持
- 支持多种思考模式检测格式（Claude API、OpenAI reasoning_effort、AMP/Cursor）
- 截断超过64字符的 MCP 工具名称
- 修复 OpenAI SSE 流中重复的 [DONE] 标记
- 增强 token 使用量统计，支持多种事件格式
- 添加代码围栏标记常量
2025-12-14 11:57:16 +08:00
Ravens2121
01cf221167
feat(kiro): 代码优化重构 + OpenAI翻译器实现
2025-12-14 06:58:50 +08:00
